تحلیل حساسیت eoq با استفاده از متدولوژی الگوریتم ژنتیک

thesis
abstract

در این تحقیق متدولوژی استفاده از الگوریتم ژنتیک به عنوان یکمتامدل برای آنالیز حساسیت متامدلی eoq ارائه شده است.این متامدل با توجه به غیر خطی بودن مدل eoq انتخاب گردید. در این تحقیق به منظور مقایسه ی بین الگوریتم ژنتیک وشبکه ی عصبی مصنوعی وجهت سنجش میزان خطاهای هر دو مدل با یکدیگر از مثال هایی که در تحقیق قبلی انجام شده مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق اثر تغییرات همزمان در متغیرهای مدل نشان داده شده ومشخص گردیده از بین متغیر های موثر کدامیک بیشترین تاثیر را روی مدل دارند وکدامیک تاثیر روی مقدار اقتصادی سفارش می گذارند. در این مطالب مشخص گردید که در کلیه ی حالات مثال ها میتوان به الگوریتم ژنتیک مناسبی که دقت پیش بینی آن در متامدل بندی eoq از مدل تک فاکتوری وشبکه ی عصبی مصنوعی بیشتر می باشد دست یافت.در نتیجه تقریب های دقیقتری از مدل eoq بدست می آید. در نتایج این تحقیق نشان داده شده که در الگوریتم ژنتیک با خطای پیش بینی کمتر در مقایسه با شبکه ی عصبی نتایج متقاوتی را نشان می دهد و با توجه به این مسئله که الگوریتم ژنتیک دارای خطای کمتری است به نظر می رسد جوابهای الگوریتم ژنتیک بیشتر قابل اعتماد باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تدوین متدولوژی طراحی موشک کروز با استفاده از الگوریتم ژنتیک

طراحی موشک کروز یک مساله پیچیده مهندسی است که مقدار زیادی به ابتکارات فردی طراحان وابسته می باشد. برای کاهش اتکا به سلیقه های فردی طراحان، از متدولوژی الگوریتم ژنتیک به عنوان روش بهینه سازی طراحی مفهومی موشک، جهت انجام ماموریت مشخصی استفاده شده است. نتایج به دست آمده از این روش با بهترین موشک کروز فعلی دنیا (هارپون) مقایسه گردید و تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده از این برنامه بر اساس شبیه سازی ...

full text

مدل سازی، آنالیز حساسیت و بهینه سازی جمع‌کننده خورشیدی صفحه تخت با استفاده از الگوریتم ژنتیک با پارامترهای حقیقی

در این مقاله جمع‌کننده خورشیدی صفحه تخت مدل‌سازی و مدل به دست آمده اعتبار‌سنجی شده‌است. سپس به آنالیز حساسیت برای سه دبی جرمی مختلف آب 1/0، 2/0 و  3/0 پرداخته‌شده و تأثیر تغییر ساختار لوله‌ها، مشخصات هندسی جمع‌کننده، ساختار جمع‌کننده و ضریب گسیل صفحه جاذب و ضریب گسیل پوشش شیشه‌ای بر روی بازده ترمودینامیکی بررسی شده‌‌است. نتایج آنالیز حساسیت نشان دادند که مقدار بهینه‌ای برای برخی از پارامترهای ج...

full text

بهینه‌سازی کاربرد جداگرهای پی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

جداسازی لرزه‌ای، یک روش نسبتا جدید مورد استفاده در ساختمان‌های مقاوم در برابر زلزله است که مبنای آن کاهش نیروهای وارده بر سازه، به جای افزایش ظرفیت سازه برای تحمل بارهای جانبی، است. با وجود پیشرفت‌های اخیر و تحقیقات فراوان صورت گرفته، مقایسه اقتصادی این روش با سایر روش‌ها و گرایش‌های بیش از حد محافظه کارانه­ی آئین‌نامه‌ها، هنوز به‌عنوان موانع گسترش سراسری این فناوری به حساب می‌آیند. بنابراین در...

full text

تنظیم پارامترهای ترانسفورماتور با استفاده از الگوریتم ژنتیک

با توجه به اینکه مدلهای مشروح ترانسفورماتورها با استفاده از ساختار داخلی ترانسفورماتور حاصل می شوند، برای مطالعة پدیده های داخلی ترانسفورماتور در شرایط کار مختلف بسیار مناسب هستند. برای اینکه مدل مشروح بتواند رفتار ترانسفورماتور را در یک حوزة فرکانس بخوبی شبیه سازی کند لازم است پارامترهای آن با دقت بسیار خوبی محاسبه شوند. در این مقاله مدل مشروحی بر اساس اندوکتانسهای خودی و متقابل برای یک سیم پی...

full text

بهینه سازی ورقهای کامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

بهینه‌سازی سازه‌ها یعنی طراحی آنها به صورتی که هم مسائل فنی رعایت شوند و هم کمترین وزن و هزینه اجرایی را داشته باشد. در سالهای اخیر استفاده از مواد‌مرکب‌چندلایه در ساخت سازه‌های مکانیکی، فضایی، دریایی و خودروسازی افزایش یافته است. یکی از دلایل عمده استفاده از این مواد، مقاومت بسیار زیاد به همراه وزن کم آنها می باشد. از اهداف این تحقیق طراحی بهینه یک ورق مرکب چند‌لایه با کمترین وزن و هزینه ممکنه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023